Smartbi ECharts图形类型,最基本的类型包括那些

ECharts是产品中的一种报表类型,它以图形的方式展现指标数据,并通过简单的设置实现报表互动。ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式,基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求,对

ECharts是产品中的一种报表类型,它以图形的方式展现指标数据,并通过简单的设置实现报表互动。

ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式,基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求,对不同业务背景下的数据进行处理,可以实现对数据多角度、多层次的分析。

Smartbi ECharts图形特性:

丰富的可视化类型

多种数据格式无需转换直接使用

千万数据的前端展现

移动端优化

多渲染方案,跨平台使用

深度的交互式数据探索

多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段

动态数据

绚丽的特效

Smartbi ECharts图形类型-柱图

以实际的业务需求和美观性为出发点,柱图衍生出多种不同形态的子图:堆积柱图、瀑布图、普通横条图、堆积横条图、3D柱图,用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-线图

以实际的业务需求和美观性为出发点,线图衍生出多种不同形态的子图:标准折线图、标准面积图、堆积面积图,用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-饼图

以实际的业务需求和美观性为出发点,饼图衍生出多种不同形态的子图:标准饼图、标准环形图、南丁格尔玫瑰图,用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-油量图

油量图是指以油量表的形式来展现指标数据。包含一个圆形的表盘和一个指针,表盘上有相应的刻度表示数值的范围,指针指向当前数值,可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。

油量图特点说明如下:

优势:

1)直观的展示某个指标的进度或实际情况。

2)圆形结构更有效利用空间。

劣势:数据场景比较单一。

数据要求:一个或多个指标值。

适用场景:显示单一的数据。

不适用场景:

1)不适合比较不同的变量。

不适合表示趋势。

Smartbi ECharts图形类型-地图

以实际的业务需求和美观性为出发点,地图衍生出多种不同形态的子图:标准地图、航线图、3D航线图,用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。

Smartbi ECharts图形类型-散点图

用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

散点图用来研究变量之间的关系。

散点图的特点说明如下:

优势:研究两变量之间的关系,或区间分布模式。

劣势:适用范围较窄。

数据要求:一个或两个维度,两个度量;分类字段,散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

适用场景:销售量和折扣之间的关系;收入和消费之间的关系;社会现象关系的研究等 。

Smartbi ECharts图形类型-联合图

联合图是指以线图、柱图、面积图或者散点图任意两两组合(双线图、双柱图、双面积图、双散点图亦包含在内)的表现形式来展现两个或两个以上数据指标情况。

Smartbi ECharts图形类型支持如下两种类型的联合图:

单Y轴联合图:只有一个Y轴的联合图。

双Y轴联合图:有两个Y轴的联合图。

Smartbi ECharts图形类型-雷达图

雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图,它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴(4条以上),每一个分类数据都占有一条数值坐标轴,并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形。在任何一个轴上靠近图形中心的点表示一个较低的数值,靠近图形边缘的点表示一个较高的数值。

雷达图通常用于在同一组坐标轴上比较不同实体的性能,也可用于表示和同一个项目相关的多个不同的因素。

雷达图的特点说明如下:

优势:使用者能对各项指标的变动情形及好坏趋向一目了然。

劣势:

1) 雷达图上多边形过多会使可读性下降。如果有五个以上要评估的事物,相应的多边形轮廓和填充区域,都会产生覆盖和混乱,使得数据难以阅读。

2) 分类数据变量过多,也会造成可读性下降,因为一个变量对应一个坐标轴,这样会使坐标轴过于密集。因此,要限制雷达图的变量数量。

数据要求:维度的数据量不宜过多,度量不多于5个。

适用场景:

1) 雷达图适用于比较类的需求,主要被应用在与其他数据的比较,公司的优势和广告调查等方面。

2) 雷达图用于显示各衡量指标的综合水平以及指标间的平衡性,常用于企业经营状况和财务分析。

不适用场景:数据类别过多。

Smartbi ECharts图形类型-关系图

关系图使用圆圈和连线表示节点与节点之间的关系。

下图是一个关系图示例,展示人物之间的关系。每个节点的颜色表示他们的类型,圆圈大小表示每个人的声望大小,圆圈越大,声望越大。

Smartbi ECharts图形类型-热力图

热力图是指用x轴和y轴表示的两个分类字段确定数值点的位置,通过相应位置的矩形颜色去表现数值的大小,颜色深代表的数值大。

热力图的特点说明如下:

优势:好看、易于理解,数据信息更直观有效。

劣势:不适合比较单一变量的大小。

数据要求:两个分类轴,一个指标轴,分类轴的数据量不宜太少。

适用场景:热力图主要用于展示连续型数据的分布情况。例如用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异,网站分析等等。

不适用场景:

1) 两个分类维度的组合40%以上都不具有度量值,导致矩形空缺过多的数据。

2) 大部分的度量值数据差值百分比都低于5%,会导致大部分矩形颜色会过于相近,难以辨别,无法查看各度量值的大小比较信息 。

Smartbi ECharts图形类型-词云图

词云是文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形,用于展示大量文本数据,能快速感知最突出的文字。

词云图的特点说明如下:

优势:酷炫、直观的图表,可以从大量的词中一眼抓住关键词。

劣势:使用场景单一,一般用来做词频。

数据要求:

1)一个或两个维度,一个度量。

2)所需数据量需要稍大,数据的区分度也需要比较大,否则效果不明显,并且不适合准确的分析要求。

适用场景:显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。可以用来分析话题热度,如微博热搜榜。

不适用场景:除词频外的其他分析。

Smartbi ECharts图形类型-树图

树图是以树结构的方式组织展现各级分类及指标的一类图形,它是利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。

树图既可以组织存在父子结构的项目,亦可以组织无父子关系的项目。

足球新闻

大罗:小罗在韩日世界杯上的功劳比我大,没有他我们赢不了英格兰

2021-2-15 1:00:49

足球新闻

水幔从天降,寓意互联网 亚运手球馆“藏”在浙师大

2021-2-15 3:00:20

0 条回复 A文章作者 M管理员
    暂无讨论,说说你的看法吧
个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索